Investigadores de la Universidad Icesi de Cali, Colombia, desarrollaron varios programas de computación que ayudan al tratamiento del párkinson y al seguimiento general de la salud.
Cluster Salud. Los grupos de Investigación Biomédica e i2t de la Universidad Icesi de Cali, Colombia, han desarrollado una estrategia de e-health para la detección y tratamiento de enfermedades neurológicas. Se trata de varios software de computación en la nube y aplicaciones móviles desarrollado por un equipo multidisciplinario de expertos en ingeniería (ingenieros de sistemas, ingenieros telemáticos, ingenieros biomédicos, entre otros) y profesionales de la salud (neurólogos, neuropsicólogos, fisioterapeutas, neurocirujanos, entre otros).
Entre las soluciones desarrolladas está SNDCloud, aplicación que permite realizar un seguimiento 24/7 del paciente haciendo uso de la telemedicina y la medicina móvil (eHealth and mHealth). Así mismo, optimiza el tiempo en consulta facilitándole al profesional de la salud, conocer en cualquier instante información resumida del estado general de la enfermedad de la persona. Los pacientes podrán compartir la información con sus médicos más allá de las pruebas de laboratorio, ejecutar pruebas clínicas a distancia y conocer esos resultados en tiempo real. SNDCloud está orientado a una arquitectura de software como servicio (SaaS), ubicado en la nube permitiendo prestar múltiples servicios necesarios para las demás aplicaciones.
Otro de los productos es SNDWeb, el cliente web de SNDCloud, mediante el cual los usuarios pueden interactuar con la información suministrada por las diferentes aplicaciones conectadas a la plataforma. SNDWeb permite al médico administrar las historias clínicas de sus pacientes, asignar nuevos episodios junto con tratamiento farmacológico y programar diferentes pruebas clínicas. Las pruebas clínicas son ejecutadas en las diferentes aplicaciones diseñadas a medida de cada prueba.
El e-Motion es un prototipo de software de escritorio web, diseñado para ser utilizado por personal clínico especializado. El sistema de captura e-Motion es capaz de calcular variables motoras (longitud de la zancada, paso longitud, y la cadencia) y espacio-temporal (velocidad y aceleración) variables. Tiene varias funciones: obtiene información del historial médico del paciente y envía el análisis de variables a SNDCloud después de la captura de movimiento. Captura el movimiento del paciente, a través de un Kinect para obtener la ubicación en 3D de las articulaciones de interés para calcular las variables específicas. Finalmente, procesa los datos del paciente para entregar un análisis de la marcha.
Finalmente, PDaily es una aplicación móvil diseñada para el uso de los pacientes con Parkinson y sus familiares, que les permite llevar el control de la ingesta de sus medicamentos, registrar eventos como temblor y discinesias, y compartir esa información recolectada en tiempo real con sus respectivos médicos a través de la plataforma SNDCloud.
La estrategia ha sido diseñada e implementada por cinco investigadores colombianos de la Universidad Icesi de Cali, Colombia: Juan David Arango, Andres Navarro, Beatriz Muñoz, Yoseth Ariza y su líder, Jorge Luis Orozco Velez, médico neurólogo, docente de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad y Jefe de Neurología de la Fundación Valle del Lili.
Las pruebas se realizaron con una muestra de 60 sujetos: 30 en controles y 30 pacientes con Parkinson. Los resultados mostraron que e-motion versus los laboratorios de captura de movimiento convencionales, mostraron datos similares en 99%. Además se evidenció que los tiempos de captura se redujeron a dos minutos versus dos horas que se demora en el laboratorio de captura, favoreciendo la atención al paciente, la interacción del paciente con su médico tratante, y la obtención de resultados en tiempo real del estado de la enfermedad del paciente.
La información sobre todas las aplicaciones y los estudios correspondientes está disponible en la web de la Universidad Icesi.
