El resultado final que obtiene el sistema es una fotografía con mayor resolución que no es real, sino una construcción hecha por la inteligencia artificial.

Cromo - El Observador. Google logró desarrollar una tecnología capaz de convertir imágenes pixeladas en fotos nítidas. El proyecto se denomina Pixel Recursive Super Resolution y así funciona: el sistema de inteligencia artificial parte de fotos de apenas 8X8 píxeles, en las que es imposible distinguir el rostro de la persona retratada. No obstante, recompone la imagen en 16X16 o 32X32 píxeles según su entrenamiento previo en reconocimiento.

Las redes neuronales suman detalles a la imagen en función de probabilidades. Para hacerlo, la red fue previamente expuesta a una gran cantidad de imágenes del mismo estilo de la que se busca mejorar. En este caso, Google usó fotos de famosos.

De esta forma, el sistema inteligente aprende a identificar qué puede representar un pixel según su ubicación: por ejemplo, si es parte del cabello, del ojo o de la boca de la persona. El resultado final es una fotografía con mayor resolución que no es real, sino una construcción hecha por la inteligencia artificial.

La vigilancia sería una de las áreas en las que puede dar resultados a corto plazo esta tecnología. A más largo plazo se puede pensar en usos para tecnologías de consumo, como sería la mejora de los sistemas de zoom digital que usan las cámaras de los smartphones.