En el libro "Atención al paciente bajo incertidumbre", Charles Manski explica cómo incluir estadística y análisis de datos a la toma de decisiones.

Tras un susto médico en el que se encontró en un hospital israelí con un cuadro marcado como FUO o "fiebre de origen desconocido", Charles Manski comenzó a investigar la toma de decisiones médicas.

Tras su experiencia hospitalaria en 1985, Manski, cuya investigación abarca la econometría, el juicio y la decisión, y el análisis de las políticas públicas, vio otro campo que podría beneficiarse de sus estudios sobre la incertidumbre y sus fundamentos en la econometría y las estadísticas.

En su próximo libro, Atención al paciente bajo incertidumbre (Princeton University Press, septiembre de 2019), Manski aplica las herramientas de la economía a la toma de decisiones médicas, mostrando cómo la incertidumbre influye en cada etapa, desde el análisis de riesgos hasta el tratamiento, y cómo esto puede ser razonablemente confrontado

"Creo que las personas como yo tenemos algo que aportar a la investigación médica basada en la evidencia", dijo Manski, profesor de economía de la Junta de Síndicos de la Facultad de Artes y Ciencias Weinberg de la Universidad Northwestern y miembro de la facultad del Instituto de Investigación de Políticas de la Universidad: "Pero es mejor que tengamos mucho cuidado al respecto".

Manski dijo que su enfoque es la toma de decisiones bajo incertidumbre con respecto al estado de salud del paciente y la respuesta al tratamiento.

"Por 'incertidumbre' no solo quiero decir que los médicos y los planificadores de salud pueden hacer predicciones probabilísticas en lugar de predicciones definitivas de los resultados de los pacientes", escribió Manski en su introducción. "Mi preocupación es la toma de decisiones cuando la evidencia disponible y el conocimiento médico no son suficientes para producir predicciones probabilísticas precisas".

En el contexto de la atención médica, un ejemplo común es la elección entre la vigilancia periódica o el tratamiento agresivo de pacientes en riesgo de una posible enfermedad, como las mujeres propensas al cáncer de mama.

Si bien estas opciones hacen uso del análisis de datos, Manski demuestra cómo la imprecisión estadística y los problemas de identificación a menudo socavan la investigación y la práctica clínica. Al revisar las prácticas prevalecientes en la medicina contemporánea, discute la controversia sobre si los médicos deben adherirse a las directrices basadas en evidencia o ejercer su propio juicio. También critica la extrapolación ilusoria de los resultados de la investigación de ensayos aleatorios a la práctica clínica. Explorando formas de hacer juicios más sensibles con los datos disponibles, usar evidencia creíble y capacitar mejor a los médicos Manski ayuda a los profesionales y pacientes a enfrentar las incertidumbres honestamente. Concluye examinando la atención al paciente desde una perspectiva de salud pública y el manejo de la incertidumbre en las aprobaciones de medicamentos.

"Espero que este libro resulte útil para un espectro de lectores", dijo Manski. "Me gustaría ayudar a los médicos y a los planificadores de salud pública a reconocer y hacer frente a la incertidumbre al tomar decisiones sobre la atención al paciente. Puede ayudar a los pacientes a informarse y participar en su propia atención".