Expertos discutieron el importante papel que juegan estas tecnologías, desde el mantenimiento predictivo pasando por la logística hasta llegar a la optimización de procesos en áreas claves de producción, como la agricultura, manufactura, energía o minería.

Expertos de la industria se reunieron en el seminario internacional "En la era de la Inteligencia Artificial" destacando el importante papel que juega la Inteligencia Artificial (IA) en la mejora de la eficiencia operativa de las infraestructuras IoT (del Internet de las Cosas), desde el mantenimiento predictivo pasando por la logística hasta llegar a la optimización de los procesos en áreas claves de la industria de producción, como la agricultura, manufactura, energía o minería.

En un principio, las Tecnologías de la Información aplicadas a usos industriales eran vistas como herramientas que incrementaban la eficiencia dentro de las organizaciones, pero después con el avance de la tecnología, se consideraron elementos esenciales a la hora de medir el rendimiento de una actividad comparándolos con otros KPI (key performance indicator) establecidos por el equipo de dirección dentro de su planificación

José Cuevas, Lider de I+D e Innovación en Ingeniería Centro de Investigación e Innovación Viña Concha y Toro, Chile, comentó que “la IA tiene un papel muy importante en la mejora de la eficiencia operativa, que constituye una gran parte de las actuales implementaciones del Internet de las Cosas de tipo Industrial y que van desde el mantenimiento predictivo y la logística hasta llegar a la optimización de los procesos”. Por otro lado, Fernando Bracco, Gerente General SK Godelius, agregó “y si nos centramos al ámbito del IoT, las TI se han integrado más profundamente en la cadena de gestión, integrándose y hasta llegar a las áreas relacionadas con la toma de decisiones, incluso en industrias más tradicionales que no tenían relación alguna con las TI en el pasado o no veían su uso crucial.”

Por otro lado, Rolando Castillo, Gerente General, Rightcom Chile, afirmó la Inteligencia Artificial impulsa un nuevo cambio en las TI, “proporcionando el conocimiento que ha de servir para establecer futuros objetivos y elementos KPI. En otras palabras: la IA ha conseguido un asiento en la mesa de la gestión no como uno más, sino como elemento clave, añadiendo su voz allá dónde la organización debería llegar por la vía del conocimiento”, asegura.

Todos coincidieron al afirmar que gracias a la extensa aplicabilidad de la IA es posible integrar mecanismos de analítica de datos en prácticamente todo tipo de sectores industriales. No obstante, alertaron de que el valor más importante que puede extraerse de la IA depende en gran medida de las aplicaciones con las cuales se trabaja.