El BOJ está organizando un equipo de estadísticas para analizar movimientos de carga, los datos de tráfico de smartphones e imágenes de satélite de la actividad humana alrededor de las fábricas, para tener una mejor perspectiva sobre la economía.

El Big Data está proporcionando algunos resultados sorprendentes para el Banco de Japón y ayudará a calmar las preocupaciones sobre la presión sobre la economía durante la pandemia de coronavirus, lo que podría influir en la forma en que el Banco de Japón maneja el estímulo monetario más radical del mundo.

Al aprovechar los datos proporcionados por Google que muestran el movimiento de las personas a través de teléfonos móviles, el BOJ descubrió que el gasto discrecional de los hogares se recuperó más rápido y más vívidamente en Japón que en otros países después de que se levantaron los pasos de cierre en mayo.

Otros datos importantes también mostraron un marcado repunte en las ventas de bienes duraderos, como las computadoras personales, lo que compensó parte de la debilidad en el gasto en servicios que incluyen ocio, comidas y viajes.

La revelación ayudó a convencer a los formuladores de políticas del BOJ de concluir que la economía ha pasado lo peor y no necesitaba un apoyo monetario adicional inmediato.

"Esperamos que la economía se recupere gradual y constantemente", dijo el gobernador del BOJ, Haruhiko Kuroda, después de la decisión del banco este mes de mantener estable la política monetaria.

"Los sectores de servicios, como los deportes y otros eventos, pueden no recuperarse fácilmente a los niveles anteriores a COVID-19 ... Pero el consumo y la producción de bienes han tocado fondo y ahora se están recuperando bruscamente", dijo.

Considerado durante mucho tiempo como uno de los bancos centrales más conservadores en lo que respecta a los datos, el BOJ ahora está organizando un equipo de estadísticas de 180 miembros para analizar el movimiento de carga, los datos de tráfico recopilados de teléfonos inteligentes y las imágenes de satélite de la actividad humana alrededor de las fábricas, para mejores ideas sobre la economía.

Los datos no tradicionales también pueden afectar la forma en que el BOJ mide el éxito en el cumplimiento de su difícil objetivo de inflación del 2%.

Un índice que rastrea las tendencias en tiempo real utilizando datos privados mostró que los precios de algunos bienes aumentaron constantemente incluso cuando los costos de los servicios cayeron, lo que sugiere que los movimientos de precios pueden no ser tan deflacionarios como sugiere el índice oficial de precios al consumidor (IPC).

Los hallazgos llevaron al BOJ a advertir en su informe trimestral en julio sobre la necesidad de considerar tanto el impacto inflacionario como el deflacionario que COVID-19 podría tener en los precios.

Si bien el IPC seguirá siendo el indicador de precios clave del Banco de Japón, su política puede estar más separada del índice con más información alternativa disponible, dicen algunos analistas.

“El BOJ sabe que su enfoque convencional de simplemente rastrear el IPC no funcionará. Si bien no cambiarán el objetivo del 2%, comenzarán a buscar una gama más amplia de datos ", dijo Tsutomu Watanabe, ex funcionario del BOJ y pionero de los grandes datos en Japón.

“Los formuladores de políticas tendrán que depender completamente de los grandes datos. Eso ya está sucediendo en todo el mundo y solo se acelerará ".

Los principales bancos centrales recurren cada vez más a datos en tiempo real para hacer llamadas rápidas a la economía afectada por la pandemia, ya que los indicadores tradicionales como las ventas minoristas mensuales y las cifras de desempleo llegan demasiado tarde para dar una imagen confiable del impacto de COVID-19.

La Reserva Federal ha liderado la campaña, aprovechando numerosos datos de alta frecuencia y explorando nuevas formas como crear encuestas en línea y un índice que mide los cambios en el movimiento humano.

El BOJ está jugando a ponerse al día.

El año pasado, el banco creó un grupo de trabajo para reflejar mejor los hallazgos de Big Data en sus proyecciones económicas, una pequeña pero significativa desviación del énfasis tradicional de la institución de 140 años en la teoría y los modelos.

También presentó su versión de un índice semanal que utiliza la Fed de Nueva York que combina datos de actividad industrial y de consumo actualizados con frecuencia en un indicador del producto interno bruto.

Kazushige Kamiyama, el principal economista del Banco de Japón que encabezó los cambios, dice que el banco está listo para contratar y desarrollar científicos de datos que puedan agilizar la recopilación y el análisis de datos.

Su misión está ganando fuerza debido a la pandemia.

“En tiempos de conmoción, la incertidumbre sobre el estado de la economía y sus perspectivas aumentan. Es como conducir sin las luces encendidas ", dijo Kamiyama a Reuters.

"Es entonces cuando los datos no tradicionales que nos brindan información rápida, incluidos datos de alta frecuencia, se vuelven realmente valiosos".

Hasta hace poco, el BOJ no veía prisa en adoptar grandes datos, ya que podía confiar en su vasta red de sucursales y en su capacidad para recopilar encuestas de casi 10,000 compañías cada trimestre.

Pero la dificultad de realizar entrevistas cara a cara con ejecutivos de negocios en la era COVID-19 ha subrayado la necesidad de encontrar formas más eficientes de recopilar información.

Dado el desafío de dirigir la política a través de cambios radicales e impredecibles causados ​​por la pandemia, cuantas más herramientas puedan aprovechar los responsables políticos para tomar el pulso de la economía, mejor.

"Big data es útil para identificar cambios en el ciclo económico, por lo que es una herramienta crítica en tiempos como ahora", dijo Takeshi Yamaguchi, economista de Morgan Stanley MUFG Securities, que es fanático de los datos de alta frecuencia.

El hecho de que el Banco de Japón esté navegando en aguas desconocidas, no solo en política monetaria sino en análisis de datos, pone de relieve una opinión creciente entre sus responsables de políticas de que se necesita hacer más para comprender las complejidades de la economía para alcanzar su difícil objetivo de precios.

"Choques extremadamente grandes como COVID-19 podrían desencadenar cambios estructurales en la economía", dijo Kamiyama.

"Tenemos que evitar ser demasiado simplistas e intentar mirar la economía con un enfoque más sofisticado".