El uso de la big data en el área de salud debe basarse en información trasparente, que ayude a pacientes y médicos a tomar decisiones profesionales que sean entendidas por ambos, sabiendo si hubo asistencia automatizada, y la tecnología blockchain podría ser una aliada, coincidieron expertos que debatieron sobre la temática en un encuentro realizado en Buenos Aires.
El uso de la big data en el área de salud debe basarse en información trasparente, que ayude a pacientes y médicos a tomar decisiones profesionales que sean entendidas por ambos, sabiendo si hubo asistencia automatizada, y la tecnología blockchain podría ser una aliada, coincidieron expertos que debatieron sobre la temática en un encuentro realizado en Buenos Aires.
"La velocidad y la eficacia de los softwares médicos son una ventaja para profesionales y pacientes para conseguir un diagnóstico más rápido y preciso, pero el riesgo es que se viole la intimidad de las personas o que funcione mal la máquina porque cargamos información incorrecta, entonces será incorrecto el diagnóstico", dijo Sonia Canselier, investigadora de la universidad francesa de Nantes, una de las disertantes del coloquio Big Data y Salud que se realizó hasta el 14 de abril en la Universidad Católica Argentina.
Agregó que "los pacientes deben saber si su médico utiliza sistemas algorítmicos", y a la vez, los profesionales "necesitan entender cómo funciona el desarrollo informático que los asiste en sus decisiones".
La especialista habló de inteligibilidad: "Explicaciones comprensibles e informadas. Un término que está presente en el Reglamento Europeo de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés)", que entrará en vigencia el mes próximo.
