Toraxia puede identificar y caracterizar los signos patológicos sugestivos de coronavirus en las radiografías de tórax mediante el uso de inteligencia artificial.

Uno de los desafíos más grandes que han enfrentado los servicios de salud en Chile durante la presente pandemia ha sido la capacidad de analizar rápida y sistemáticamente las radiografías necesarias para detectar signos de enfermedades respiratorias tradicionales y las asociadas a COVID-19.

En ese contexto ha destacado una plataforma -hecha en Chile- la que mediante tecnología de machine learning está ayudando a los médicos a detectar infecciones asociadas al coronavirus en menos de 10 segundos.

Dado que la atención primaria es clave para cuidar mejor a la población durante la pandemia y posterior a ella, el emprendimiento Alumbra creó Toraxia, un programa gratuito para medir, capacitar y asistir el apoyo radiológico que reciben los pacientes con enfermedades respiratorias y en especial de COVID-19, con el fin de disminuir las complicaciones , hospitalizaciones y hasta fallecimientos por la enfermedad.

El programa ya cuenta con más de  400 doctores de atención primaria y urgencias, de todo el del país, quienes están usando Toraxia para capacitarse, hacer investigación y recibir asistencia virtual del algoritmo de inteligencia artificial de la plataforma para el análisis de radiografías de tórax, para así poder reaccionar de forma rápida, sin tener que esperar los resultados finales de los exámenes PCR. 

¿Cómo funciona?

Para entregar este servicio a toda la comunidad de atención primaria y urgencias, Toraxia -emprendimiento respaldado por Corfo a través de su programa Capital Semilla y acelerado por Open Beauchef de la Universidad de Chile- liberó una versión de su desarrollo tecnológico, libre de costos, especialmente dirigido a los médicos de servicios públicos que analizan las radiografías de tórax al momento de recibirla, ayudando a las consultas ambulatorias y servicios de emergencia.

La plataforma posee una segunda opción, su versión premium, la cual se puede integrar dentro de los servicios de imágenes como un asistente virtual que actúa desde el instante en que la radiografía de tórax se realiza y así ordenar a los pacientes según el grado de urgencia que posean aumentando la productividad de los radiólogos para lograr dar la mejor atención posible a los pacientes.

En ambas versiones, se logra disminuir el error de diagnóstico radiológico que puede llegar a un 50% para médicos generales, debido a la baja formación en el análisis de radiografía de tórax, siendo así una herramienta para salvar vidas, ya que entrega su opinión sobre los signos patológicos encontrados, destacando con colores el nivel de magnitud y la localización de los patrones de diferentes enfermedades, solo en segundos.

La app ya cuenta con alianzas tecnológicas con IBM e Intersystem, además de buscar convertir a Chile en un líder de la región en el uso de Inteligencia Artificial en el mundo médico, para lo que ha gestionado vínculos con 6 países de Latinoamérica y convenios firmados con instituciones de salud como la Red Salud UC Christus en Chile y el Hospital San Ignacio de Bogotá, en Colombia.

“Con Toraxia estamos ayudando a los servicios de salud en todo el país, y ser un aporte en esta pandemia, para fortalecer el apoyo radiológico a los médicos que reduzca las omisiones/errores en el análisis de imágenes, mejorar su capacitación y calibrar nuestro algoritmo con la realidad de Chile”, comenta Raúl Albertti, fundador de Alumbra.