El sistema creado por especialistas en Finlandia se basa en las fotografías de la red social.

Dos investigadores finlandeses publicaron un estudio sobre un sistema que recurre a la inteligencia artificial e imágenes tomadas de Instagram, que anticiparía el pico de una epidemia de gripe con una o dos semanas de antelación y que lograría una exactitud superior al 90%.

El estudio se basó en un muestreo de más de 22.000 personas engripadas en Finlandia en los últimos cinco años que publicaron posts en la red social Instagram.

Los científicos finlandeses especializados en machine learning e inteligencia artificial.

Miikka Ermes y Oguzhan Gencoglu publicaron su trabajo en la revista de la Universidad norteamericana de Cornell , que consistió en comparar los diversos hashtags (etiquetas) con palabras como gripe, fiebre, dolor de cabeza, y vincularlos con las fotos publicadas en Instagram de cajas de remedios, tazas de té con limones, y termómetros.