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David Tolosana, Chief Digital Officer de Microsoft: “De aquí a un par de años tendremos varios unicornios unipersonales”
Viernes, Junio 21, 2024 - 08:19
David Tolosana.

El cerebro humano compite ahora con cientos de mentes automatizadas debido a una mayor adopción de la inteligencia artificial (IA). En el caso de la IA generativa, el 55% de las empresas en Argentina, Colombia, Chile y Perú la usan a niveles básicos. 

El boom de la inteligencia artificial (IA) empezó hace año y medio, y al día de hoy, su acelerada expansión ha dejado de lado las modestas proyecciones de las compañías que anticiparon un proceso de adopción de seis años y que hoy se ha acortado a seis meses. Y es que actualmente el cerebro de una persona trabaja y compite con cientos de cerebros automatizados (IA), explicó David Tolosana, Chief Digital Officer de Microsoft durante el Hispam Digital Forum de Telefónica en Perú. 

“De aquí a un par de años tendremos varios unicornios unipersonales”, aseguró. 

Pero, ¿qué tanto es hype y qué tanto es real? 

En suelo norteamericano, hay quienes contratan empresas para analizar embriones y, usando IA, definir cuál tiene menos probabilidades de heredar enfermedades. También hay otras que con solo la foto puede generar un avatar capaz de comunicarse utilizando el conocimiento que tenía esa persona, contó Tolosana. A ese nivel aspira el mundo con esta tecnología que camina a paso lento en Latinoamérica. 

“La IA empezará a impactar desde antes que nacemos hasta después que nos morimos. Es un tema evolutivo a nivel darwiniano”, resumió. 

De acuerdo con el ejecutivo, la eficiencia de la IA se evidencia en su capacidad para darle solución a los problemas con calidad suficiente y equivalente al desempeño de becarios, siempre y cuando cuente con la información necesaria. He ahí la razón de la inversión de las empresas en desarrollar su propio modelo de lenguaje (entrenar la IA), lo que les cuesta en consumo eléctrico al menos US$ 100 millones anuales, señaló. 

En Latinoamérica, de acuerdo al más reciente estudio de Microsoft ('Fábrica de aceleración de IA'), las empresas en Argentina, Colombia, Chile y Perú proyectan incrementar su inversión en IA cada dos años, y el 75% cree que va a lograr el retorno de esa inversión en 12 meses, con US$ 2,8 por cada dólar invertido. Sin embargo, sus iniciativas no tienen el mismo impulso que en otras partes del mundo por la falta de talento y gobierno de datos [en forma y estructura], complementó Giovanna Cortez, gerente general de Microsoft en Perú. El 55% de las empresas usa IA generativa a niveles básicos, enfatizó el mismo estudio.  

La carrera por la aplicación de la IA en los servicios ofrecidos es crucial para sobrevivir y adelantarse a las necesidades de las personas. En ese contexto, Tolosana destacó la importancia de herramientas del uso de herramientas como Azure Cognitive Search, un servicio de búsqueda basado en la nube que permite integrar capacidades de búsqueda avanzada en sus aplicaciones. En resumen, este servicio ofrece funciones de indexación y búsqueda de texto completo, así como la capacidad de enriquecer las respuestas mediante el uso de IA.

"Al usar Azure Cognitive Search, las organizaciones pueden aprovechar la escalabilidad, seguridad y fiabilidad de la nube de Microsoft. Además, los datos almacenados en la blockchain son procesados por la IA (Azure OpenAI - GPT), lo que permite una mayor automatización de los procesos y mejora la precisión de los resultados", dijo. 

Cuanto menos la información sea transferida entre distintos puntos, menor será el riesgo de exposición y manipulación. La ciberseguridad, continuó Tolosana, es una necesidad el día de hoy, sobre todo considerando que en abril Investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign descubrieron que GPT-4 de OpenAi es capaz de explotar el 87% de una lista de vulnerabilidades descritas en la lista proporcionada por el NIST (siglas en inglés del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología en Estados Unidos). 

Con la ola de datos brindados voluntariamente a estas IA´s es necesario que las empresas sepan dónde están sus datos y “agruparlos”, pues más que un problema tecnológico es de liderazgo. 

“Antes de aplicar la IA, las empresas deben tener en claro su roadmap [dónde ejecutarla], y ser conscientes de que la capacitación a brindarse debe ser a escala. Todos los empleados están involucrados”, concluyó Tolosana. 

Autores

Dax Canchari